一文解讀聚類中的兩種流行算法

本文來自AI新媒體量子位（QbitAI） 在這篇文章中，Nagpal以簡明易懂的語言解釋了無監督學習中的聚類（Clustering）問題，量子位將全文編譯整理，與大家分享。 何爲聚類？ 「聚類」顧名思義，就是將相似樣本聚合在一起，屬於機器學習中的無監督學習問題。聚類的目標是找到相近的數據點，並將相近的數據點聚合在一起。 爲什麼選擇聚類？ 將相似的實體聚合有助於刻畫不同類別的屬性。換句話說，這將讓我

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