【聚類】五種主要聚類算法

原博文： 聚類是一種機器學習技術，它涉及到數據點的分組。給定一組數據點，我們可以使用聚類算法將每個數據點劃分爲一個特定的組。理論上，同一組中的數據點應該具有相似的屬性和/或特徵，而不同組中的數據點應該具有高度不同的屬性和/或特徵。聚類是一種無監督學習的方法，是許多領域中常用的統計數據分析技術。 在數據科學中，我們可以使用聚類分析從我們的數據中獲得一些有價值的見解。在這篇文章中，我們將研究5種流行的

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