一文解讀聚類中的兩種流行算法

原作：Anuja Nagpal 謝陽 編譯自 Medium 量子位 出品 | 公衆號 QbitAI 在這篇文章中，Nagpal以簡明易懂的語言解釋了無監督學習中的聚類（Clustering）問題，量子位將全文編譯整理，與大家分享。 何爲聚類？ 「聚類」顧名思義，就是將相似樣本聚合在一起，屬於機器學習中的無監督學習問題。聚類的目標是找到相近的數據點，並將相近的數據點聚合在一起。 爲什麼選擇聚類？ 將

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