Logistic Regression

Logistic Regression step 我們用邏輯迴歸的方式直接找出w和b 激活函數σ(z)在0~1之間，以0.5爲分界線，可以很好的解決二分類問題。 如上圖，激活函數是怎麼來的？由我之前的classification：probabilistic generative model這篇博客中可推出來σ(z)=P(C1|x),那麼我直接找w,b，這個概率不就出來了嗎？ 我們要怎麼找出最好的w

>>阅读原文<<