Hessian 矩陣以及在血管增強中的應用：OpenCV 實現

有別於廣爲人知的Sobel、Canny等一階算法，基於Hessian矩陣能夠得到圖像二階結果，這將幫助我們深入分析圖像本質。 Hessian矩陣在圖像處理中有着廣泛的應用：其中在圖像分割領域，包括邊緣檢測、紋理分析等；在圖像增強領域，包括邊緣增強、邊緣消除等。 本文從Hessian矩陣定義出發，通過清晰簡潔的數學推導和講解實現公式到C++代碼的轉化。 爲了幫助深入理解Hessian矩陣在圖像處理中

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