卷積神經網絡的基礎知識

卷積神經網絡中的基礎知識 本文介紹了 一維卷積 二維卷積 卷積層 池化層 激活函數 神經網絡優化的簡要方法 一維卷積 一維卷積的輸入是一個向量和一個卷積核，輸出也是一個向量。 通常狀況下，輸入向量長度遠大於卷積核的長度。 輸出向量的長度取決於卷積操作的填充方案，等寬卷積的輸出向量的和輸入的向量長度相等。 卷積核的長度通常是奇數，這是爲了對稱設計的。 一個例子： 一維卷積示例 注意相乘的順序是相反的

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