002卷積神經網絡基礎知識

卷積神經網絡基礎知識 卷積神經網的基本定義 以卷積結構爲主(主幹層,還包括池化層等),搭建起來的深度網絡(主要解決圖片問題,如圖像的目標檢測) 將圖片作爲網絡的輸入(輸入數據結構,n * w * h * c ),自動提取特徵(參數優化的過程),並且對圖片的變形(如平移、比例縮放、傾斜)等具有高度不變形。(在進行變形後仍能識別出爲人臉) 卷積神經網的基本網絡結構單元 卷積 池化 激活 BN(Batc
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