002卷積神經網絡基礎知識

卷積神經網絡基礎知識 卷積神經網的基本定義 以卷積結構爲主（主幹層，還包括池化層等），搭建起來的深度網絡（主要解決圖片問題，如圖像的目標檢測） 將圖片作爲網絡的輸入（輸入數據結構，n * w * h * c ），自動提取特徵（參數優化的過程），並且對圖片的變形（如平移、比例縮放、傾斜）等具有高度不變形。（在進行變形後仍能識別出爲人臉） 卷積神經網的基本網絡結構單元 卷積 池化 激活 BN（Batc

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