原則

1.最大似然估計(Maximum Likelihood Estimation, MLE):一個樣本集中，給定了概率分佈D，且其概率密度函數爲f D ，f D 中有一個分佈參數a，最大似然估計的目的就是求解參數a的最優值。其求解步驟爲： (1).確定似然函數： (2).取對數似然函數： (3).求導等於0，然後得出結果： 2.最大後驗概率(Maximum A Posteriori, MAP): 在M

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