JavaShuo
欄目
標籤
推薦算法實戰(一)簡介
時間 2021-01-19
標籤
推薦算法
简体版
原文
原文鏈接
一、內容簡介 1.1 大數據平臺指標、 統計指標 關聯分析 彙總報告 1.2 運營數據 瞭解公司的運營狀態 數據驅動運營,調節指標 1.3 需要大數據平臺的支撐 埋點採集數據 數據庫。日誌、三方採集數據 對數據清洗、轉換、存儲 利用 SQL 進行數據統計、彙總、分析
>>阅读原文<<
相關文章
1.
基於Spark實現推薦算法-1:推薦算法簡介
2.
ALS推薦算法簡介
3.
推薦系統實戰筆記 簡介
4.
推薦系統實戰第01課 推薦系統簡介
5.
Top-N推薦算法-簡介
6.
推薦算法介紹
7.
推薦算法(一)--基本介紹
8.
BPR推薦算法的簡單實現
9.
推薦算法簡述
10.
推薦算法之FFM:原理及實現簡介
更多相關文章...
•
Scala 簡介
-
Scala教程
•
AJAX 簡介
-
PHP教程
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
•
Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
相關標籤/搜索
推薦算法
實用推薦
推薦系統算法實戰
推介
簡介
推薦
推薦算法入門
推薦系統實戰
算法實現
不推薦,推薦Oakley
紅包項目實戰
PHP 7 新特性
SQLite教程
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
基於Spark實現推薦算法-1:推薦算法簡介
2.
ALS推薦算法簡介
3.
推薦系統實戰筆記 簡介
4.
推薦系統實戰第01課 推薦系統簡介
5.
Top-N推薦算法-簡介
6.
推薦算法介紹
7.
推薦算法(一)--基本介紹
8.
BPR推薦算法的簡單實現
9.
推薦算法簡述
10.
推薦算法之FFM:原理及實現簡介
>>更多相關文章<<