Top-N推薦算法-簡介
Top-N是經常使用的一種直接向用戶進行個性化信息推送的手段. 不少網站精於此道, 好比豆瓣, 淘寶, Amazon. 本質上說, Top-N就是collaborative filtering (CF) 是一種根據用戶已有的數據, 推測出用戶喜愛的手段. 實現Top-N, 必需要有比較龐大的數據的支持, 好比, user base, user preferences. 一般狀況, 有兩種類別的Top
相關文章
- 1. ALS推薦算法簡介
- 2. 基於Spark實現推薦算法-1:推薦算法簡介
- 3. 推薦算法實戰（一）簡介
- 4. 推薦算法介紹
- 5. 推薦算法簡述
- 6. 【推薦系統】推薦系統簡介及類似度計算
- 7. 推薦算法
- 8. 遞推算法簡介
- 9. 個性化推薦系統設計（2.1）——推薦算法介紹
- 10. 推薦算法（一）--基本介紹
- 更多相關文章...
- • Scala 簡介 - Scala教程
- • AJAX 簡介 - PHP教程
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. ALS推薦算法簡介
- 2. 基於Spark實現推薦算法-1:推薦算法簡介
- 3. 推薦算法實戰（一）簡介
- 4. 推薦算法介紹
- 5. 推薦算法簡述
- 6. 【推薦系統】推薦系統簡介及類似度計算
- 7. 推薦算法
- 8. 遞推算法簡介
- 9. 個性化推薦系統設計（2.1）——推薦算法介紹
- 10. 推薦算法（一）--基本介紹