【機器學習】知否？知否？廣義線性模型

來源 | AI小白入門 作者 | 文傑 編輯 | yuquanle 原文鏈接 廣義線性模型 ​ 從線性迴歸，logistic迴歸，softmax迴歸，最大熵的概率解釋來看，我們會發現線性迴歸是基於高斯分佈+最大似然估計的結果，logistic迴歸是伯努利分佈+對數最大似然估計的結果，softmax迴歸是多項分佈+對數最大似然估計的結果，最大熵是基於期望+對數似然估計的結果。前三者可以從廣義線性模型

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