python機器學習02:廣義線性模型

1.線性迴歸 1.線性迴歸的基本原理： 找到當訓練數據集中y的預測值和其真實值的平方差最小的時候，所對應的w和b值web 1.線性迴歸的通常公式： y⃗=w[0]x[0]+w[1]x[1]+...+w[p]x[p]+b\vec{y}=w[0]x[0]+w[1]x[1]+...+w[p]x[p]+bsvg

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