機器學習-廣義線性模型GLM
廣義線性模型的公式： 在學習廣義線性模型的時候，會有這樣的疑問，爲什麼我們要把邏輯迴歸，高斯分佈模型都轉化成廣義線性模型，再來計算似然值呢？ 我目前的理解是：不是說要轉化成廣義線性模型，而是他們是特殊的廣義線性模型 比如，在邏輯迴歸中，我們對logistic function的定義，覺得莫名其妙，但是在廣義線性模型中，我們能夠看到如下 可以得出 以上是我們對廣義模型的介紹。 在這裏有一個頗讓我費心
相關文章
- 1. 廣義線性模型（GLM）
- 2. 廣義線性模型（Generalized Linear Models, GLM）
- 3. 【技術分享】機器學習之迴歸（二）---廣義線性模型（GLM）
- 4. 菜鳥的數據分析學習記003 ---------EB520X--------GLM廣義線性模型
- 5. 【機器學習】知否？知否？廣義線性模型
- 6. 廣義線性模型(Generalized Linear Model)——機器學習
- 7. python機器學習02:廣義線性模型
- 8. 機器學習之廣義線性模型
- 9. 斯坦福CS229機器學習筆記-Lecture4 - 指數分佈族 和 廣義線性模型 GLM
- 10. R和Python機器學習:廣義線性迴歸glm，樣條glm，梯度加強，隨機森林和深度學習模型分析
- 更多相關文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安裝和Hello，World編寫
- 2. 重磅解讀：K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
- 3. 鴻蒙學習筆記2（永不斷更）
- 4. static關鍵字 和構造代碼塊
- 5. JVM筆記
- 6. 無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回碼狀態含義
- 8. Java樹形結構遞歸（以時間換空間）和非遞歸（以空間換時間）
- 9. 數據預處理---缺失值
- 10. 都要2021年了，現代C++有什麼值得我們學習的？
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 廣義線性模型（GLM）
- 2. 廣義線性模型（Generalized Linear Models, GLM）
- 3. 【技術分享】機器學習之迴歸（二）---廣義線性模型（GLM）
- 4. 菜鳥的數據分析學習記003 ---------EB520X--------GLM廣義線性模型
- 5. 【機器學習】知否？知否？廣義線性模型
- 6. 廣義線性模型(Generalized Linear Model)——機器學習
- 7. python機器學習02:廣義線性模型
- 8. 機器學習之廣義線性模型
- 9. 斯坦福CS229機器學習筆記-Lecture4 - 指數分佈族 和 廣義線性模型 GLM
- 10. R和Python機器學習:廣義線性迴歸glm，樣條glm，梯度加強，隨機森林和深度學習模型分析