機器學習-廣義線性模型GLM
廣義線性模型的公式： 在學習廣義線性模型的時候，會有這樣的疑問，爲什麼我們要把邏輯迴歸，高斯分佈模型都轉化成廣義線性模型，再來計算似然值呢？ 我目前的理解是：不是說要轉化成廣義線性模型，而是他們是特殊的廣義線性模型 比如，在邏輯迴歸中，我們對logistic function的定義，覺得莫名其妙，但是在廣義線性模型中，我們能夠看到如下 可以得出 以上是我們對廣義模型的介紹。 在這裏有一個頗讓我費心
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