如何利用Spark MLlib進行個性推薦？

在現今的推薦技術和算法中，最被大家廣泛認可和採用的就是基於協同過濾的推薦方法。 協同過濾(Collaborative Filtering, 簡稱CF) 是利用集體智慧的一個典型方法。換句話說，就是借鑑和你相關人羣的觀點來進行推薦。 MLlib中的協同過濾，常應用於推薦系統。 利用某興趣相投、擁有共同經驗之羣體的喜好，來推薦使用者感興趣的資訊，補充用戶-商品(User-Item)效用矩陣中所缺失的部

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