個性化推薦調優：重寫spark推薦api
最近用spark的mlib模塊中的協同過濾庫做個性化推薦。spark裏面用的是als算法，本質上是矩陣分解svd降維，把一個M*N的用戶商品評分矩陣分解爲M*K的userFeature(用戶特徵矩陣)和K*N的productFeature(商品特徵矩陣)，由於K遠小於N和M，存儲和計算獲得相應的優化。 這樣對於一個用戶a，推薦100個商品怎麼做呢？取a的特徵向量（1*K）和productFeat
相關文章
- 1. 個性化推薦研究（一）之何爲個性化推薦
- 2. 推薦系統個性化重排序
- 3. JVM調優推薦
- 4. 個性化推薦（二）
- 5. 解構個性化推薦
- 6. 個性化推薦理論
- 7. 個性化推薦（一）
- 8. Spark GC 調優文章推薦
- 9. 個性化推薦系統（九）--- 電商商品個性化推薦系統
- 10. 個性化推薦系統（四）--- 推薦系統服務端
- 更多相關文章...
- • SEO - 搜索引擎優化 - 網站建設指南
- • MySQL的優勢（優點） - MySQL教程
- • 算法總結-廣度優先算法
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. vs2019運行opencv圖片顯示代碼時，窗口亂碼
- 2. app自動化 - 元素定位不到？別慌，看完你就能解決
- 3. 在Win8下用cisco ××× Client連接時報Reason 422錯誤的解決方法
- 4. eclipse快速補全代碼
- 5. Eclipse中Java/Html/Css/Jsp/JavaScript等代碼的格式化
- 6. idea+spring boot +mabitys(wanglezapin)+mysql (1)
- 7. 勒索病毒發生變種 新文件名將帶有「.UIWIX」後綴
- 8. 【原創】Python 源文件編碼解讀
- 9. iOS9企業部署分發問題深入瞭解與解決
- 10. 安裝pytorch報錯CondaHTTPError：******
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 個性化推薦研究（一）之何爲個性化推薦
- 2. 推薦系統個性化重排序
- 3. JVM調優推薦
- 4. 個性化推薦（二）
- 5. 解構個性化推薦
- 6. 個性化推薦理論
- 7. 個性化推薦（一）
- 8. Spark GC 調優文章推薦
- 9. 個性化推薦系統（九）--- 電商商品個性化推薦系統
- 10. 個性化推薦系統（四）--- 推薦系統服務端