機器學習講座，如何利用Spark MLlib進行個性推薦？

隨着互聯網發展，更多電商網站更加提倡用戶參與和用戶貢獻。而在現今的推薦技術和算法中，最被大家廣泛認可和採用的就是基於協同過濾的推薦方法。 這種在信息過濾和信息系統中很受歡迎的技術，與傳統的基於內容過濾直接分析內容進行推薦不同。 協同過濾分析用戶興趣，在用戶羣中找到指定用戶的相似（興趣）用戶，綜合這些相似用戶對某一信息的評價，形成系統對該指定用戶對此信息的喜好程度預測，然後推薦給當前用戶。 面對海量

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