【推薦系統】深度學習大行其道，個性化推薦如何與時俱進？

作者｜攜程基礎業務研發部 編輯｜Emily AI 前線導讀：攜程作爲國內領先的 OTA，每天向上千萬用戶提供全方位的旅行服務，如何爲如此衆多的用戶發現適合自己的旅遊產品與服務，挖掘潛在的興趣，緩解信息過載，個性化推薦系統與算法在其中發揮着不可或缺的作用。而 OTA 的個性化推薦一直也是個難點，沒有太多成功經驗可以借鑑，本文分享了攜程在個性化推薦實踐中的一些嘗試與摸索。 聲明 | 本文爲 InfoQ

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