感知損失函數

引入 最近新出的圖像風格轉換算法，雖然效果好，但對於每一張要生成的圖片，都需要初始化，然後保持CNN的參數不變，反向傳播更新圖像，得到最後的結果。性能問題堪憂。 但是圖像風格轉換算法的成功，在生成圖像領域，產生了一個非常重要的idea，那就是可以將卷積神經網絡提取出的feature，作爲目標函數的一部分，通過比較待生成的圖片經過CNN的feature值與目標圖片經過CNN的feature值，使得待

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