機器學習——最鄰近算法 Nearest neighbour method / K鄰近算法（KNN）

時間 2020-12-29

標籤機器學習 KNN K鄰近算法简体版

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最鄰近算法 / K鄰近算法 / KNN 找到離「當前點」最近的「K個數據點」，然後根據「少數服從多數」原則，對「當前點」進行分類。如果K取值太小，可能導致過度擬合。即，如果鄰近樣本是「噪聲」，則會對訓練結果造成影響——訓練結果在訓練集中表現變好，但在測試集中表現變差——近似誤差減少，估計誤差增大如果K值取值太大，將導致欠擬合。即，遠處「不相似的數據」對訓練結果產生影響——近似誤差增大，估計誤差

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