機器學習：matlab和python實現SVD（奇異值分解）算法

1.SVD SVD: Singular Value Decomposition,奇異值分解 SVD算法不光能夠用於降維算法中的特徵分解，還能夠用於推薦系統，以及天然語言處理等領域。是不少機器學習算法的基石。html 假設咱們如今有一個矩陣M(m×n)，若是其存在一個分解：M = UDVT 其中，U（m×m，酉矩陣，即UT=U-1）； D（m×n，半正定矩陣）； VT（n×n，酉矩陣，V的共軛轉置矩

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