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機器學習實戰——SVD(奇異值分解)
時間 2020-06-05
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與PCA同樣的學習過程,在學習SVD時一樣補習了不少的基礎知識,如今已經大體知道了PCA的應用原理,SVD我的感受相對要難一點,但主要步驟仍是能勉強理解,因此這裏將書本上的知識和我的的理解作一個記錄。主要關於(SVD原理、降維公式、重構原矩陣、SVD的兩個實際應用),固然矩陣的分解和相對的公式我會給出寫的更好的文章對於說明(我的基礎有限)。python (最後給出兩條SVD最重要的公式)算法 SV
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