機器學習實戰——SVD（奇異值分解）

與PCA同樣的學習過程，在學習SVD時一樣補習了不少的基礎知識，如今已經大體知道了PCA的應用原理，SVD我的感受相對要難一點，但主要步驟仍是能勉強理解，因此這裏將書本上的知識和我的的理解作一個記錄。主要關於（SVD原理、降維公式、重構原矩陣、SVD的兩個實際應用），固然矩陣的分解和相對的公式我會給出寫的更好的文章對於說明（我的基礎有限）。python （最後給出兩條SVD最重要的公式）算法 SV

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