提高模型效果的途徑

模型效果不佳，能夠考慮從如下幾個方面進行改進python 數據增廣： （1）基於圖像處理的數據增廣： 幾何變換（旋轉、縮放、翻轉、剪裁、平移、仿射變換） 顏色空間變換（亮度、對比度、飽和度調整、顏色空間轉行、色彩調整） 添加噪聲和濾波（注入高斯噪聲、椒鹽噪聲，模糊、銳化） 圖像混合mixing image 隨機擦除 random erasing （2） 基於深度學習的數據增廣 基於GAN的數據加強

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