粒子羣算法和遺傳算法的比較

粒子羣算法（PSO）和遺傳算法(GA)都是優化算法，都力圖在天然特性的基礎上模擬個體種羣的適應性，它們都採用必定的變換規則經過搜索空間求解。  算法   PSO和GA的相同點： 網絡  (1)都屬於仿生算法。PSO主要模擬鳥類覓食、人類認知等社會行爲而提出；GA主要借用生物進化中「適者生存」的規律。   (2)都屬於全局優化方法。兩種算法都是在解空間隨機產生初始種羣，於是算法在全局的解空間進行搜索

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