遺傳算法 差分進化算法 粒子羣優化算法區別

一　遺傳算法  遺傳算法(GA)作爲一種經典的進化算法，自 Holland提出之後在國際上已經形成了一個比較活躍的研究領域. 人們對 GA 進行了大量的研究，提出了各種改進算法用於提高算法的收斂速度和精確性. 遺傳算法採用選擇，交叉，變異操作，在問題空間搜索最優解.經典遺傳算法首先對參數進行編碼，生成一定數目的個體，形成初始種羣其中每個個體可以是一維或多維矢量，以二進制數串表示，稱爲染色體.染色體

>>阅读原文<<