結合深度學習檢測心臟 智能戒指體積小又準確

過去，用於監測心臟的設備很是龐大且昂貴。直到最近，製造商還推出了智能手錶等設備進行監控。最近，韓國隊進一步縮小了設備的尺寸，並結合深度學習算法推出了「智能環」來檢測心房纖顫（AF）。

智能環曾用於手勢識別或訪問控制應用程序。在目前流行的智能手錶中，因爲電池壽命的限制，它們一般須要天天或每週充電，這也是可穿戴設備的限制。減小手錶的許多要求 - 例如屏幕，充電器和更復雜的處理器 - 能夠使其餘重要部件以更小的形式出現，使患者更容易佩戴。

最近，舊金山心臟節律醫學會使用同步心電圖和光電容積描記術（PPG）比較了119例心房纖顫患者的準確性。 從數據的角度來看，用PPG數據訓練的AI裝置在心房顫動診斷中的準確率爲99.3％，在傳統竇性心律的診斷中爲95.9％，在過濾低質量樣本時爲100％和98.3％。 ， 分別。

因爲智能環不是侵入性的，所以該團隊認爲它很是適合須要跟蹤患者心房顫動的將來臨牀試驗。國立首爾國立大學醫院的心臟病專家Eue-Keun Choi表示，環形fun88淘搜網裝置的診斷性能與醫用級脈搏血氧儀的診斷性能至關。但願新開發的智能環將用於評估平常活動中的深度學習算法。它爲高危人羣的心房顫動檢測提供了可行性。