深度學習-目標檢測

R-CNN的原理 R-CNN的全稱是Region-CNN，它可以說是第一個成功地將深度學習應 用到目標檢測上的算法。Fast R-CNN、Faster R-CNN全部都是建立在R-CNN基礎上的。 傳統的目標檢測方法大多以圖像識別爲基礎。一般可以在圖片上使用窮 舉法選出所有物體可能出現的區域框，對這些區域框提取特徵並使用圖 像識別方法分類，得到所有分類成功的區域後，通過非極大值抑制（Non-max

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