ML08 -- 聚類算法K-means

聚類算法K-means K-means最簡單的聚類算法屬於無監督算法 聚類算法和分類算法的對比 - 聚類 分類 核心 將數據分成多個組，探索每個組的數據是否有聯繫 從已經分組的數據中去學習，把新數據放到已經分好的組中去 學習類型 無監督，無需標籤進行訓練 有監督，需要標籤進行訓練 典型算法 K-Means,DBSCAN,層次聚類 決策樹，貝葉斯，邏輯迴歸 算法輸出 聚類結果是不確定的， 不一定總是

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