線性支持向量機完全理解版

支持向量機看了很多次，這次覺得真的每個地方都理解了，還是李航的《統計學習方法》寫的好！！！ 線性可分支持向量機 支持向量機 就是一個分離超平面+加一個決策函數 函數間隔 幾何間隔 最優化問題（間隔最大化） 線性支持向量機的對偶問題 對偶問題的解釋 拉格朗日函數 對偶問題的條件 KKT條件 對偶問題的求解 線性不可分支持向量機 c實際上是限制alpha的取值範圍 核函數 SMO方法算法程序實現 迴歸

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