圖像特徵點檢測與匹配評價——量化指標

原文：http://blog.csdn.net/cgwang_1580/article/details/68944319 目前圖像匹配中，局部特徵匹配佔據了絕大部分，常用的局部特徵匹配方法有Harris、SIFT、SURF、ORB等等，不同的特徵點檢測和匹配方法尤其獨特的優勢和不足；  特徵點匹配經過Ransac算法優化後仍存在錯誤匹配點對，需要優化後的匹配結果進行量化評價；  特徵點檢測和匹配評

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