理解softMaxWithLoss

理解softMaxWithLoss層 　　爲了更好的理解SoftMaxWithLossLayer, 繪製瞭如上的示意圖，SoftMaxWithLossLayer主要使用了兩個概率統計原理：邏輯迴歸和最大似然估計。 　　邏輯迴歸對應於SoftMax,其將神經網絡的輸出特徵（即output輸出的一串數字，有多少個種類就有多少個數字）轉化成概率。這樣做的好處有： 　　1、保證數字越大概率越大； 　　2、

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