神經網絡歐式距離損失函數和softmaxwithloss損失函數轉換示例

1. 神經網絡損失函數說明 神經網絡歐式距離損失函數用於連續值訓練樣本的擬合，softmaxwithloss損失函數用於分類訓練樣本的擬合。另外，深度網絡對於分類樣本的擬合能力強於對於連續值樣本的擬合能力。即同樣的深度網絡如果能擬合10組分類的樣本，可能只能擬合3組連續值的樣本。 歐式距離損失函數如下式所示：                          (f1)   它在 Logistic

>>阅读原文<<