SigmoidCrossEntropyLoss與SoftmaxWithLoss使用區別

本文轉載自這裏html 這裏不列舉兩個loss所對應的數學表達式，網絡資料不少，可自行google。在此只簡單說明一下具體使用區別。git 1. SigmoidCrossEntropyLoss結合sigmoid函數，可能是應用於二分類或多目標分類。網絡     * 對於二分類，預測輸入圖像爲1的機率，一張圖像，其label個數也爲1，保證該層的bottom[0]和bottom[1]的[N C H

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