目標檢測之Fast R-CNN

1 動機(Motivation) Fast R-CNN是繼R-CNN和SPPnet之後的又一篇目標檢測的經典之作。首先文中分析了R-CNN和SPPnet的一些不足之處，包括多階段訓練、空間和時間消耗大等。所以本文就是對R-CNN和SPPnet做改進，然後提出了Fast R-CNN。 2. 貢獻(Contribution) 新提出的Fast R-CNN模型解決了之前模型存在的問題，並使得模型具有以下

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