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Ensemble methods 之 Random Forest(隨機森林)
時間 2020-02-02
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1. 是什麼html 如前面所說,決策樹有時候會出現過擬合(overfit)的問題,越強大的決策樹越可能出現過擬合,可是若是幾個模型或者一個模型的幾個參數組合起來,就很容易彌補這種問題。因此,隨機森林就是一種ensemble方法中的bagging方法,用原始數據進行訓練至徹底分裂最後獲得多個決策樹,對新的數據的預測就是對全部的決策樹取平均值來進行預測。node 2. 關鍵概念 python 採樣。
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