Ensemble methods 之 Random Forest（隨機森林)

1. 是什麼html 如前面所說，決策樹有時候會出現過擬合（overfit）的問題，越強大的決策樹越可能出現過擬合，可是若是幾個模型或者一個模型的幾個參數組合起來，就很容易彌補這種問題。因此，隨機森林就是一種ensemble方法中的bagging方法，用原始數據進行訓練至徹底分裂最後獲得多個決策樹，對新的數據的預測就是對全部的決策樹取平均值來進行預測。node 2. 關鍵概念 python 採樣。

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