白話代碼中的複雜度分析-大O複雜度表示法 時間，空間複雜度分析 最好，最壞，平均複雜度

複雜度分析 大O複雜度表示法 算法的執行效率，粗略地講，就是算法代碼執行的時間。我們知道所有代碼執行的時間T(n)與每行代碼的執行次數n成正比。 T(n)=O(f(n)) T(n)表示代碼執行的時間；n表示數據規模的大小；f(n)表示每行代碼執行的次數總和。公式中的O表示代碼的執行時間T(n)與f(n)表達式成正比。 大 O 時間複雜度實際上並不具體表示代碼真正的執行時間，而是表示代碼執行時間隨數

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