卷積神經網絡 CNN

卷積神經網絡 卷積網絡，由卷積層、池化層、全連接層組成。其中卷積層與池化層配合，組成多個卷積組，逐層提取特徵，最終通過若干個全連接層完成分類。 CNN通過卷積來模擬特徵區分，並且通過卷積的權值共享及池化，來降低網絡參數的數量級，最後通過傳統神經網絡完成分類等任務。 卷積：一組固定的權重和不同窗口內數據做內積   卷積網絡在本質上是一種輸入到輸出的映射，它能夠學習大量的輸入與輸出之間的映射關係，而不

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