吳恩達《機器學習》學習筆記三——多元線性迴歸

吳恩達《機器學習》學習筆記三——多元線性迴歸 一、 多元線性迴歸問題介紹 1.一些定義 2.假設函數 二、 多元梯度下降法 1. 梯度下降法實用技巧：特徵縮放 2. 梯度下降法的學習率 三、 特徵選擇與多項式迴歸 四、 正規方程法 1. 一些定義 2. 正規方程解的公式 3. 梯度下降法和正規方程法的比較 4. 正規方程法在矩陣不可逆的情況下的解決 上一個筆記介紹了單輸入變量（一元）線性迴歸問題，

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