吳恩達機器學習筆記系列（四）——線性迴歸

一.model representation（模型描述） 1.變量含義： m = 樣本數量 x = 輸入變量 y = 輸出變量 （x，y）——表示一組訓練樣本 （xi,yi） （ x i , y i ） ——第 i 個訓練樣本 如下圖：y^1=460, x^1=2104。 2.監督學習問題描述如下： hypothesis（假設）； 對於線性問題，x與y的映射關係式可以表示爲： hθ(x)=θ0+θ

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