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吳恩達機器學習筆記(1) —— 線性迴歸
時間 2021-08-15
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吳恩達機器學習筆記(1) —— 線性迴歸 目錄 一.模型簡介: 一些約定: 線性迴歸方程: 二.Cost Function 三.梯度下降 四.線性迴歸之梯度下降法 五.最小二乘法 六.Feature Scaling 一.模型簡介: 線性迴歸主要用於預測:因變量與自變量存在線性關係的問題。例如coursera中介紹的買房問題:房子的價格由房子的大小以及房間的數量所決定,而這就大致可以用線性迴歸來預測
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