吳恩達機器學習筆記（1） —— 線性迴歸

吳恩達機器學習筆記（1） —— 線性迴歸 目錄 一.模型簡介： 一些約定： 線性迴歸方程： 二.Cost Function 三.梯度下降 四.線性迴歸之梯度下降法 五.最小二乘法 六.Feature Scaling 一.模型簡介： 線性迴歸主要用於預測：因變量與自變量存在線性關係的問題。例如coursera中介紹的買房問題：房子的價格由房子的大小以及房間的數量所決定，而這就大致可以用線性迴歸來預測

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