【乾貨】深度學習中的線性代數---簡明教程

線性代數對於理解機器學習和深度學習內部原理相當重要，線性代數是有關連續值的數學。許多計算機科學家在此方面經驗不足，傳統上計算機科學更偏重離散數學。這篇博文主要介紹了線性代數的基本概念，包括標量、向量、矩陣、張量，以及常見的矩陣運算，而且也有相應的Python代碼實現。算法 做者 | Vihar Kurama編程 編譯 | 專知數組 整理 | Mandy網絡 Linear Algebra for D

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