pandas處理缺失數據

《Python for Data Analysis》python NA處理方法 方法 說明 dropna 根據各標籤的值中是否存在缺失數據對軸標籤進行過濾，可經過閾值調節對缺失值得容忍度 fillna 用指定值或插值方法（如ffill和bfill）填充缺失數據 isnull 返回一個含有布爾值的對象，這些布爾值表示哪些值是缺失值NA,該對象的類型與源類型同樣 notnull isnull的否認式

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