數據分析筆記--pandas處理缺失數據

import pandas as pd import numpy as np 新建一個DataFrame對象 1.判斷其中是否有NaN值 方法：isnull() 2.丟棄包含缺失值的行或者列 方法：dropna(),其中可以傳參數axis表示按行還是按列進行刪除，默認是按行刪除 3.填充缺失值 方法：fillna(),其中傳的參數是需要填充到NaN位置的值

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