利用Python進行數據分析(12) pandas基礎: 數據合併

pandas 提供了三種主要方法能夠對數據進行合併：

• pandas.merge()方法：數據庫風格的合併；
• pandas.concat()方法：軸向鏈接，即沿着一條軸將多個對象堆疊到一塊兒；
• 實例方法combine_first()方法：合併重疊數據。

pandas.merge()方法：數據庫風格的合併

 

例如，經過merge()方法將兩個DataFrame合併：

on='name'的意思是將name列看成鍵；

默認狀況下，merge作的是內鏈接(inner)，即鍵的交集。

其餘方式還有左鏈接(left)，右鏈接(right)和外鏈接(outer)。例如將剛剛的合併指定爲左鏈接：

再試試外鏈接，結果取鍵的並集：

剛剛的三個合併都是以列名做爲鏈接鍵，DataFrame還有一個join()方法能夠以索引做爲鏈接鍵

例如：

 

pandas.concat()方法：軸向鏈接，即沿着一條軸將多個對象堆疊到一塊兒

 

例如：

 

默認狀況下，concat在豎軸(axis=0)上鍊接，即產生一個新的Series。若是想要在橫軸方向鏈接，則傳入axis=1，例如：

實例方法combine_first()方法：合併重疊數據

 

例如：

這個方法等價與：

它作的是一個矢量化的if-else操做，若是s1裏某個位置上的數據爲空，則用s2同位置上的元素來補，你能夠理解爲「打補丁」操做。

接下來一篇隨筆內容是：利用Python進行數據分析(13) pandas基礎: 數據重塑/軸向轉換，有興趣的朋友歡迎關注本博客，也歡迎你們添加評論進行討論。