SVD(奇異值分解)的求法

一、奇異值分解 奇異值分解（SVD）是在線性代數和矩陣論中一種重要的矩陣分解法。它是一種在通信系統MIMO、機器學習、圖像處理、數據壓縮降噪等領域被廣泛運用的算法,這足以說明它的重要性。那麼我們在學習SVD之前需要掌握一些什麼基礎知識呢？ 二、預備知識 首先我們必須掌握線性代數的相關知識： 矩陣的秩：矩陣的秩是矩陣中線性無關的行或列的個數 對角矩陣：對角矩陣是除對角線外所有元素都爲零的方陣 單位矩

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