換零錢問題的非遞歸解法 SICP 1.2.2中的一個問題

經典問題:換零錢方式的統計

問題介紹

如今有若干不一樣面額的零錢,供顧客來換。零錢種類有 0.5美圓,0.25美圓,10美分,5美分和1美分五種(這裏也能夠自定義,程序改動的地方也很簡單)。
計算當顧客用a元換零錢時,共有多少種兌換方法?算法

解法描述(這裏照搬sicp中的內容)

將總數爲a的現金換成n種硬幣的不一樣方式的數目等於:
- 將現金數a換成除第一種硬幣以外的全部其它硬幣的不一樣方式的數目,加上
- 將現金數a-d換成全部種類的硬幣的不一樣方式數目,其中d是第一種硬幣的面額app

咱們根據上面的算法定義,就能夠獲得以下算法:
- 若是a=0,屬於兌換成功,所以屬於1中兌換方式
- 若是a<0,兌換失敗,屬於0種兌換方式
- 若是n=0,兌換失敗,屬於0中兌換方式jvm

sicp中的遞歸方法

(define (count-change amount) (cc amount 5))
(define (cc amount kinds-of-coins)
  (cond ((= amount 0) 1)
        ((or (< amount 0) (= kinds-of-coins 0)) 0)
        (else (+ (cc amount
                     (- kinds-of-coins 1))
                 (cc (- amount
                        (first-denomination
                         kinds-of-coins))
                     kinds-of-coins)))))
(define (first-denomination kinds-of-coins)
  (cond ((= kinds-of-coins 1) 1)
        ((= kinds-of-coins 2) 5)
        ((= kinds-of-coins 3) 10)
        ((= kinds-of-coins 4) 25)
        ((= kinds-of-coins 5) 50)))

(count-change 100)
;;292

咱們知道,遞歸有一個缺點,若是不能作到尾遞歸消除,那麼,調用棧很快會爆炸,所以,上面的解法只能計算比較小的值,若是有面額10000的,
可能就沒辦法了。
遞歸和循環是能夠替換的,只是有些遞歸方法轉換成循環很是麻煩,甚至僅僅是理論上的可轉換(如ackerman函數,可能都作不到循環,這我不知道啊!我只是打個比方)
可是循環有一個巨大的優點,它不會消耗棧空間,所以,若是能將上面的方法改寫爲循環的方式(或者是尾遞歸),那麼就能夠計算很大的值了。函數

clojure的解法

由於jvm不支持尾遞歸,所以,clojure提供了recur函數,能夠將尾遞歸轉換爲循環形式。下面就是clojure的解法oop

;; money change

;; $1/2 $1/4 $1/10 $1/20 $1/100
;;半美圓,1/4美圓,10美分,5美分,1美分 換零錢
;;多少種換法

 
(def money-kinds [50 25 10 5 1])

(defn finish?
  ;;判斷該參數列表是否已經計算完畢
  ;;完成條件:
  ;;1,可兌換的硬幣種類只剩下一種(這裏經過判斷元素個數是否爲2),即1美分的(注意,
  ;;若是最小的硬幣面額不是1美分的,還要判斷
  ;;當前的餘額是否可以整除,若是不能整除,則屬於不能兌換的狀況),返回0
  ;;2,若是當前餘額爲0,說明已經兌換完了,返回0
  ;;3,若是當前餘額爲負數,說明兌換失敗了,返回0,表示本次兌換無效,不能計入總數
  ;;4,若是不知足以上狀況,說明尚未兌換結束,直接返回該參數列表
  ;;例:[25,10,5,1,50] -> [25,10,5,1,50]
  ;;   [1,25] -> 1
  ;;   [10,5,1,0] -> 1
  ;;   [10,5,1,-5] -> 0
  [coins&money]
  (cond
    (= 2 (count coins&money)) 1
    (= 0 (last coins&money)) 1
    (> 0 (last coins&money)) 0
    :default coins&money))

(defn change-helper
  ;;處理當前的參數列表,也就是換零錢的遞歸定義
  ;;例: [100,50,25,10,5,1,100] -> [[50,25,10,5,1,100] [100,50,25,10,5,1,100-100]]
  [coins&money]
  [(subvec coins&money 1 (count coins&money))
   (conj (pop coins&money) (- (peek coins&money) (first coins&money)))])


(def t [[10,5,1,25] [1,10] [10,5,1,0] [10,5,1,-1]])

(defn compute
  ;;計算當前參數列表序列的結果
  ;;[[10 5 1 25] [1 10] [10 5 1 0] [10 5 1 -1]] -> ([10 5 1 25] 1 1 0)
  [holder]
  (map finish? holder))

(defn get-cur-r
  ;;從當前的計算結果中取得全部兌換結束的結果
  ;;([10 5 1 25] 1 1 0) -> 2
  [compr]
  (apply + 
         (filter #(not (coll? %)) compr)))

(defn get-cur-col
  ;;保留當前計算結果中未兌換完的參數列表
  ;;([10 5 1 25] 1 1 0) -> ([10 5 1 25])
  [combs]
  (filter coll? combs))


(defn change
  ;;主要的兌換過程
  ;; coins array of coin kinds [50 25 10 5 1]
  ;; money money to change n
  [coins money]
  (let [cm (conj coins money)] ;;[50 25 10 5 1 100]
    (loop [holder [cm]     ;;[[50 25 10 5 1 100]]
           result 0]     ;;0
      (if (empty? holder)
        result
        (let [[f & rest] holder ;;f: [25,10,5,1,100] rest: [[50,25,10,5,1,50]]
              h (change-helper f);; [[10,5,1,100] [25 10 5 1 75]]
              h1 (compute h) ;; ([10,5,1,100] [25 10 5 1 75])
              c (get-cur-col h1);; [[10,5,1,100] [25 10 5 1 75]]
              r (get-cur-r h1)];; 0
          (recur (into rest c) (+ result r)))))))


(def coins [50 25 10 5 1])
(def money 100)

(def cm [(conj coins money)])
;;(prn cm)

(def h (change-helper (first cm)))
;;(prn h)
(def h1 (compute h))
;;(prn h1)

(def c (get-cur-col h1))
;;(prn c)
(def r (get-cur-r h1))
;;(prn r)

(change coins money)
;;292

我沒有驗證該方法的正確性,只驗證了100元的兌換方案爲292種,500元有59576種,800元有343145種,1000元有801451種,若是你也實現了,還請幫我驗證一下
1000元的,若是使用遞歸方法,可能就不行了
謝謝rest

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