淺談Seq2Seq模型
最近在閱讀論文《Attention is all you need》的時候瞭解到了這個Seq2Seq模型，其最基本的原理及其思想就是RNN（循環神經網絡的）的一個最重要的變種：N vs M，這種結構也叫Encoder-Decoder模型。原始的N vs N RNN要求序列等長，然而我們遇到的大部分問題序列都是不等長的，如機器翻譯中，源語言和目標語言的句子往往並沒有相同的長度。 舉一個很簡單的翻
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