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seq2seq模型詳解
時間 2020-01-22
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在李紀爲博士的畢業論文中提到,基於生成的閒聊機器人中,seq2seq是一種很常見的技術。例如,在法語-英語翻譯中,預測的當前英語單詞不只取決於全部前面的已翻譯的英語單詞,還取決於原始的法語輸入;另外一個例子,對話中當前的response不只取決於以往的response,還取決於消息的輸入。其實,seq2seq最先被用於機器翻譯,後來成功擴展到多種天然語言生成任務,如文本摘要和圖像標題的生成。本文將
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