人工神經網絡 - 後向傳播算法（Back Propogation）

文章目錄 一、人工神經網絡 - 後向傳播算法 二、推導 BP 算法 1.運用實際例子推導 BP 2.爲什麼叫做後向傳播算法？ 3.一些常見的非線性函數 一、人工神經網絡 - 後向傳播算法 本質上就是梯度下降法（Gradient Descent Method）求極值。 找一個w0 設 k = 0，假設 d f(w) / d w = 0，退出，否則 wk+1 = wk - a (d f(w) / d

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