BP神經網絡後向傳播算法

        每個神經元有兩個單元組成。一個是權重和輸入信號。另一個是非線性單元，叫做激勵函數。信號e是激勵信號。y = f(e) 是非線性單元的輸出，即是神經元的輸出。         爲了訓練神經網絡，我們需要訓練數據。訓練數據由輸入信號(x1 and x2 )和期望輸出z組成。網絡的訓練過程是一個迭代處理的過程。訓練數據集用來在每次迭代過程中更新神經元的權重。每次學習過程由來自訓練數據的輸

>>阅读原文<<