人工神經網絡——反向傳播算法（BackPropagation）

所謂神經網絡的訓練或者是學習，其主要目的在於通過學習算法得到神經網絡解決指定問題所需的參數，這裏的參數包括各層神經元之間的連接權重以及偏置等。因爲作爲算法的設計者（我們），我們通常是根據實際問題來構造出網絡結構，參數的確定則需要神經網絡通過訓練樣本和學習算法來迭代找到最優參數組。說起神經網絡的學習算法，不得不提其中最傑出、最成功的代表——誤差逆傳播（error BackPropagation，簡稱

>>阅读原文<<